Τα τελευταία χρόνια γίνεται όλο και μεγαλύτερη συζήτηση για τη σημασία των data, τη συλλογή, την επεξεργασία αλλά και την ανάλυσή τους. Δεν είναι υπερβολή να πούμε πως πλέον επιχειρήσεις κολοσσοί όπως Facebook, Google, Amazon κλπ. επιδίδονται σε ένα πόλεμο συλλογής data. Data ή Δεδομένα είναι το σύνολο της σκόρπιας πληροφορίας, η συλλογή και ανάλυση της οποίας μπορεί να οδηγήσει μια επιχείρηση στη σωστότερη και ασφαλέστερη λήψη αποφάσεων.
Η τεχνολογία ΑΙ (Artificial Intelligence) που τρέφεται με data έχει δώσει στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να αναπτύξουν μοντέλα αυτοματισμών που βοηθούν στη διαχείριση μεγάλου πελατολογίου χωρίς να απαιτείται σπατάλη κόπου και χρόνου από το ανθρώπινο δυναμικό. Ας δούμε όμως μερικές διαδικασίες του Real Estate οι οποίες έχουν βελτιστοποιηθεί με τη χρήση των data.
Διαδικασία επιλογής και εκτίμησης ακινήτων
Η διαδικασία επιλογής ακινήτων από έναν agent ήταν πάντα μια διαδικασία που βασίζονταν λίγο πολύ στο προσωπικό του ένστικτο. Με τη σωστή ανάλυση των δεδομένων των ακινήτων της αγοράς, αντλούμε πληροφορία που μας βοηθάει να προβλέψουμε πόσο ελκυστικό θα είναι ένα ακίνητο και πόσο ενδιαφέρον θα συγκεντρώσει σε περίπτωση που δημοσιευθεί. Έτσι δίνεται προτεραιότητα στην ανάθεση και δημοσίευση των πιο ελκυστικών ακινήτων με χρήση πραγματικών και αντικειμενικών στοιχείων. Επίσης η τιμή πώλησης η οποία θα φέρει το μέγιστο δυνατό κέρδος στον ιδιοκτήτη και παράλληλα θα αποτελεί ευκαιρία για έναν αγοραστή προκύπτει και αυτή με βάση τα δεδομένα των ακινήτων της αγοράς και το ενδιαφέρον που έχουν δείξει οι αγοραστές για ακίνητα με παρόμοια τοποθεσία και χαρακτηριστικά. Έτσι με τη χρήση της τεχνολογίας των δεδομένων κάθε ιδιοκτήτης μπορεί να έχει μια άμεση και αντικειμενική εκτίμηση του ακινήτου του.
Σύνδεση ακινήτου με αγοραστή
Ένα από τα πιο σημαντικά κέρδη που μπορούμε να έχουμε από τη σωστή καταχώρηση και επεξεργασία δεδομένων είναι η αυτόματη αντιστοίχιση ζήτησης με ακίνητο. Πλέον ο πελάτης δε χρειάζεται να περιμένει από τον agent να αξιολογήσει τα ακίνητα της αγοράς και να επιλέξει αυτά που με δικά του υποκειμενικά κριτήρια ταιριάζουν. Φτάνει να καταχωρήσει με λεπτομέρεια τη ζήτησή του και να λάβει άμεσα μια πλήρη λίστα με ακίνητα που ταιριάζουν ακριβώς σε αυτά που ζητάει. Παράλληλα τα data προηγούμενων παρόμοιων ζητήσεων βοηθούν ώστε να φτάσουν στα χέρια του πελάτη προσφορές με ακίνητα που άρεσαν σε πελάτες με αντίστοιχες ζητήσεις στο παρελθόν, ακόμα κι αν αυτά δε ταιριάζουν 100% στα κριτήρια της ζήτησης. Με αυτό τον τρόπο ο πελάτης έχει από την πρώτη στιγμή μια γκάμα επιλογών που αποδεδειγμένα του ταιριάζουν και υπήρχε περίπτωση να μη φτάσουν ποτέ σε αυτόν χωρίς τη σωστή ανάλυση των δεδομένων του, παράλληλα ο agent κερδίζει χρόνο που μπορεί να αφιερώσει σε ασχολίες που απαιτούν τη φυσική του παρουσία, όπως είναι οι υποδείξεις ακινήτων, οι διαπραγματεύσεις κα.
Analytics Ακινήτων για τους ιδιοκτήτες
Από τα μεγαλύτερα προβλήματα που υπήρχαν παραδοσιακά στον τομέα του Real Estate είναι η έλλειψη εμπιστοσύνης και ορθής επικοινωνίας μεταξύ agent και ιδιοκτήτη. Η αλήθεια είναι πως ο μεγάλος αριθμός πελατών δεν επιτρέπει πολλές φορές την άμεση επικοινωνία και ενημέρωση των ιδιοκτητών για την πορεία των ακινήτων τους, ειδικά σε αγορές όπως αυτή της Χαλκιδικής όπου ο μεγαλύτερος όγκος εργασίας συγκεντρώνεται στους καλοκαιρινούς μήνες. Επίσης πολλές φορές ο ιδιοκτήτης δε μπορεί να γνωρίζει κατά πόσο το ενδιαφέρον της αγοράς που του περιγράφει ο agent για το ακίνητό του είναι υπαρκτό. Αυτό είναι ένα πρόβλημα που μπορεί πλέον εύκολα να λυθεί όταν γίνεται σωστή συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Πλέον ο εκάστοτε ιδιοκτήτης μπορεί μέσα από μια πλατφόρμα να έχει πρόσβαση στα analytics των ακινήτων του. Να ενημερώνεται δηλαδή σε ζωντανό χρόνο για τις επισκέψεις, τις ζητήσεις, τις ηλεκτρονικές και φυσικές υποδείξεις καθώς και για τη θέση του ακινήτου του στην αγορά συγκριτικά με άλλα «ανταγωνιστικά» ακίνητα. Έτσι ο ιδιοκτήτης έχοντας πλέον ολοκληρωμένη εικόνα της δουλειάς που γίνεται για το ακίνητό του μπορεί να βγάλει σημαντικά συμπεράσματα για τη συνεργασία του με τον agent, καθώς και για το κατά πόσο το ακίνητό του συγκεντρώνει το ενδιαφέρον που θα ήθελε από πιθανούς αγοραστές.
Η προσφορά της σωστής χρήσης των data στον τομέα του Real Estate δεν εξαντλείται εδώ. Υπάρχουν πολλές περισσότερες ευκαιρίες που προκύπτουν συνεχώς καθώς μιλάμε για μία επιστήμη που εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς. Το σίγουρο είναι πως τα data πλέον δεν αποτελούν το μέλλον αλλά το παρόν και αγορές που συγκεντρώνουν ενδιαφέρον πελατών από χώρες του εξωτερικού όπως αυτή της Χαλκιδικής αναμένεται να αλλάξουν ριζικά τα επόμενα χρόνια.
